Подключение моделей
Используйте облачные сервисы и локальные ИИ-модели
- ИИ-модели
- Разрешения
- Субагенты
- Инструменты
- Память
Создавайте ИИ-продукты быстрее
М1 — агентное ядро для создания и запуска управляемых ИИ-агентов
Обсудить внедрение
Основа для ваших ИИ-решений
М1 принимает задачу, обращается к подключённой языковой модели, выполняет действия инструментами и возвращает результат. Ядро работает в терминале или встраивается в ваш продукт.
Работа с инструментами
Агенты читают и изменяют файлы, выполняют команды, ищут информацию в интернете
Контекст и память
Сохраняйте беседы, продолжайте работу и задавайте постоянные инструкции агенту
Субагенты
Поручайте части сложной задачи специализированным агентам
8
возможностей в одном ядре
Проблемы
При разработке ИИ-продукта команде приходится самостоятельно связывать модели, инструменты, память, поиск, файлы и корпоративные системы
Слишком много базовой разработки
Инфраструктуру приходится собирать самостоятельно
Прототип требует доработки
Для рабочего продукта нужны дополнительные механизмы контроля и надёжности
Зависимость от одного провайдера
Смена модели может потребовать дополнительных доработок
Сложно контролировать действия
Без ограничений агент может выйти за рамки поставленной задачи
Быстрее от идеи
до рабочего решения
Используйте готовую технологическую основу и сокращайте объём повторной разработки.
Быстрый запуск
Базовые механизмы работы агента уже реализованы
Свобода выбора моделей
Подключайте облачные модели или модели, работающие внутри вашей инфраструктуры
Гибкое расширение
Добавляйте новые навыки, инструменты и подключения по мере развития продукта
Управляемая работа
Определяйте, какие действия разрешены агенту, какие требуют подтверждения, а какие запрещены
1 ядро
для быстрого запуска ИИ-решений
Единый цикл агента
Вы ставите задачу обычным языком. Модель определяет действия, а ядро выполняет их инструментами в рамках заданных разрешений.
- 01
Получает задачу
- 02
Обращается к модели
- 03
Выполняет разрешённые действия
- 04
Возвращает результат
Возможности ядра
Цикл агента
Управляет шагами выполнения, ограничивает их число и останавливает повторяющиеся вызовы
Модели и провайдеры
Подключайте облачные и локальные модели. Меняйте модель, сохраняя беседу
Инструменты
Чтение и изменение файлов, выполнение команд и поиск в интернете
Субагенты
Параллельное выполнение независимых задач и специализированные агентные роли
Память и контекст
История бесед, постоянные инструкции и сжатие переписки с сохранением исходного текста
Навыки
Создавайте наборы инструкций обычной просьбой и используйте их для повторяющихся задач
MCP
Подключайте базы данных, сервисы и рабочие системы через внешние инструменты
Интерфейс
Русскоязычный интерфейс в терминале: беседа, ход работы, настройки и подтверждение действий
Контроль
и безопасность
Задавайте правила: разрешить действие, запросить подтверждение или запретить. Доступ к файлам вне рабочей папки и секретам требует отдельного согласия. При работе с внешним текстом действуют дополнительные проверки. Изменения файлов видны до записи, а выполнение можно прервать.
Разрешено
Действие выполняется без запроса, если не требуется отдельное согласие
С подтверждением
Перед выполнением требуется решение пользователя
Запрещено
Агент не может выполнять действие
Не привязывайтесь
к одному поставщику
Подключайте совместимые облачные и локальные модели. Переключайтесь между ними, сохраняя беседу.
Технологическая основа
для разных задач
Для команд, которые создают ИИ-продукты, подключают рабочие системы и внедряют агентов в собственные процессы.
5
типов команд, которым подходит ядро
Интеграторам
Строить решения для разных заказчиков на общей технологической основе
Продуктовым командам
Быстрее запускать ИИ-функции и проверять продуктовые гипотезы
Разработчикам
Работать с моделями, инструментами, памятью и внешними системами через единый механизм
IT-руководителям
Сохранять контроль над архитектурой, доступами и выбором поставщиков моделей
Бизнесу и госсектору
Создавать решения под собственные процессы и информационный контур
Свяжитесь с нами
Расскажите, какую задачу вы хотите решить и в какой продукт или корпоративную систему планируете встроить агентное ядро.